根据GMI的预测，软件测试行业的年增长率预计将在2025年至2032年间保持7%的复合年增长率（CAGR），以稳定的步伐扩张。测试方法和工具的持续进步提高了软件的质量和性能，推动了整个软件工程领域的发展。
新技术的引入、客户需求的变化、通过智能手机、平板电脑、笔记本电脑以及智能电视和物联网（IoT）设备的全球可用性和可访问性，都改变了软件质量保证领域。跟上这些发展是我们软件测试团队今天面临的主要挑战之一，软件测试团队正在采用几种创新方法来应对软件测试中的挑战。让我们深入了解一些关键的软件测试方法：
影响软件测试的主要挑战
在我们深入探讨软件测试趋势之前，了解软件测试团队在追求效率和质量的过程中面临的挑战至关重要。
人才稀缺：人才的稀缺造成了需求和可用专业人才之间的技能差距。如今，全国乃至全球软件测试技能短缺高达40%。
文档不良：开发者和测试者之间日益增长的协作差距导致了执行问题。
时间限制：由于时间限制，压力重重的团队为了强调软件交付而牺牲了测试的有效性。
管理测试数据：确保数据的一致性和可用性可能很困难，尤其是对于大型和复杂的数据集。
处理测试环境问题：由于服务器问题和配置复杂性，维护稳定可靠的测试环境是一项挑战。
直接应对这些挑战对于在快速变化的技术环境中保持可靠的软件交付至关重要。为了应对这些挑战，我们#软件测试机构#组织正在咨询企业培训公司，并对员工的学习和能力提升。
2025年十大软件测试趋势
了解这些软件测试趋势可以提高团队效率，确保资源的有效利用，并更快地发布新功能。让我们深入了解2025年的热门软件测试趋势。
无代码的测试自动化
无代码的测试自动化是一种测试技术，允许用户在不编写代码的情况下或低代码情况下设计和执行自动化测试。测试人员不是编写实际的代码，而是更喜欢识别流程，然后由框架使用视觉界面、关键字或记录和回放指令将这些流程解释为测试用例。这种方法显著降低了技术障碍，使得非开发人员能够参与测试过程，实现了测试自动化的自主化。
在IT部门之外工作的商业技术专家为内部或外部业务用途创建技术或分析能力。因此，许多企业采用无代码的测试自动化，以快速进行并缩短自动化测试时间。这使得无代码的测试自动化成为2025年的一个重要趋势，因为它的有效性、可访问性以及加速整个测试过程的能力。
物联网（IoT）测试
物联网（IoT）测试涉及测试物联网设备的各个部分：功能、质量、安全性、可靠性和相关应用程序。通过这样做，可以在这些设备使用之前发现并解决问题，以使它们能够高效运行并满足用户。自从技术进步和高流量市场（比如5G）进入以来，物联网（IoT）的需求一直在高涨；事实上，几项调查显示，物联网可能会在不久的将来占据领先地位。物联网对5G技术至关重要，因为它促进了高处理速度和连接性。
随着更多设备进入市场，物联网（IoT）设备的滥用也在增长。当讨论互联网的不当使用时，物联网（IoT）设备的安全性是首先想到的事情。需要进行广泛的测试以确保这些设备正确运行并保护数据。物联网测试正成为2025年的关键软件趋势，因为软件测试人员现在更加重视安全性，以保持一切可靠和安全。
人工智能和机器学习（AI）在测试中的应用
由于人工智能，机器可以自己学习和推理，而机器学习则专注于教机器如何从数据中学习并预测结果。在软件测试中使用人工智能和机器学习涉及在测试的不同阶段应用这些技术以改进测试。这些技术有助于自动化重复性任务，并预测潜在的错误，从而提高测试覆盖率，使其更加高效和可靠。
在测试中使用人工智能和机器学习可以节省大量时间并降低成本。这就是为什么许多公司，特别是在美国，已经转向AI/ML测试自动化。根据IDC的预测，到2026年，全球在AI系统上的支出预计将达到3000亿美元，反映了各行各业对人工智能和机器学习的日益依赖。多模态人工智能等新技术的兴起，利用了各种形式的人工智能，也增强了测试的能力。因此，人工智能/机器学习在2025年将是一个重要趋势，因为越来越多的组织采用这些技术。
基于云的测试
基于云的测试是在云平台上测试应用程序和服务的软件测试方法。这种方法越来越受欢迎，因为所有测试材料和数据都保存在一个位置，这使得团队更容易协作。它不需要物理基础设施，从而降低了成本，允许各种测试配置和场景而无需再次设置。
此外，基于云的测试使公司能够更快地提供更好的软件解决方案。此外，基于云的测试集成了机器学习（ML）和人工智能（AI），通过自动测试和更快的发布周期增强了其能力。因此，这些组织将采用这些技术；因此预测，基于云的测试将成为2025年软件测试的大趋势之一。
左移测试
左移测试是在软件开发生命周期的早期进行测试任务的过程，以尽早发现和解决错误。这种方法加快了软件开发过程，降低了成本，并提高了软件质量。左移测试方法涉及在编写第一行代码后立即开始测试，而不是等到应用程序完全开发完成。随着软件变得越来越复杂，并且需要以越来越快的速度交付，左移测试将继续是2025年的关键趋势。
公司采用这种策略来相互竞争，并最终更快地交付软件，提高质量。当测试在早期集成时，团队可以减少在其生命周期后期发现的缺陷数量，从而改善开发人员和测试人员之间的协作，并利用新兴技术，如自动化测试工具或AI驱动的测试，以提高其有效性。
应用渗透测试
应用渗透测试是对系统进行模拟攻击的实践，以发现攻击者可以利用的漏洞。通过使用这些发现，它帮助测试人员确定是否可以获得被泄露的数据。
在2025年，越来越多的组织求助于渗透测试以保持领先于不断发展的网络威胁。此外，将人工智能和机器学习集成用于自动漏洞检测以及持续的安全监控，使这些测试更加高效和有效。这种主动的方法不仅有助于在任何潜在的黑客有机会利用这些漏洞之前识别它们，而且还确保遵守安全措施，从而保护敏感信息，减少与数据泄露相关的损失。
移动应用测试自动化
在移动应用测试自动化中，使用自动化工具和脚本来检查移动应用的功能、性能和可用性。与需要在多个设备和操作系统上进行的手动测试相比，自动化测试可以在几分钟内执行数千个预定义的测试。这种效率对于当前的移动应用至关重要，确保它们在不同平台上统一运行。
移动应用测试自动化趋势在2025年的关键驱动力是其可扩展性、成本效益和维护高质量标准。它在持续集成和交付（CI/CD）环境中发挥着重要作用，因为它可以快速提供反馈，从而实现更频繁的可靠发布。通过不断检测漏洞以及验证应用程序的行为，移动应用测试自动化满足了用户对性能和应用可靠性日益增长的需求。
软件性能测试
软件性能测试检查软件应用程序在不同情况下的运行速度、响应能力和稳定性。它有助于识别和解决性能问题，以确保应用程序能够容纳预期数量的用户或事务。随着应用程序变得更加复杂，用户对无缝性的需求不断增加，企业开始关注性能测试，以确保他们的软件能够承受重负载并快速响应。这种主动的方法不仅提高了客户满意度，还提高了业务功能的可靠性和稳定性。此外，将人工智能集成到性能测试工具中提高了效率，并提供了实时洞察，使检测和解决问题变得更加容易。因此，公司能够通过提供符合用户需求的高性能应用程序，保持竞争力，使性能测试成为2025年的关键软件测试趋势。
业务流程外包公司、金融机构、医疗服务提供商、零售公司和其他在时间敏感的服务行业中工作的公司需要他们的软件无论服务器上的负载如何都能运行。这些公司使用的软件需要定期进行软件性能测试。
软件测试外包是这些公司可以解决由于繁重工作量而可能出现的挑战的一种方式，特别是在测试需求堆砌期间。另一种方法是实施能够高效处理重复性任务并降低人为错误风险的自动化测试解决方案。
区块链测试
区块链测试检查区块链系统，包括智能合约、交易和钱包，是否正确工作、安全并且表现良好。区块链测试的独特特性促成了它在软件测试行业的迅速崛起。预计这一趋势将持续到2025年，因为不同行业的组织，如金融、医疗保健、运输、房地产、政府和能源，都采用了区块链技术。然而，随着它的发展，这些系统内在的风险也在增加，导致了对数据保护和隐私的担忧增加。
如果组织想要确保他们的区块链应用程序安全、可靠和功能齐全，他们需要专门的测试策略来应对分散架构和智能合约逻辑带来的挑战。通过专注于透明度、安全性等因素，有效的区块链测试在最小化潜在威胁的同时建立了信任。此外，测试过程中使用自动化和人工智能提高了效率，这对于试图适应快速变化的数字环境的组织至关重要，因此它们依赖于它们的正常运行。
大数据测试
随着组织越来越多地依赖大量数据进行决策，大数据测试变得越来越重要。在2025年，随着企业处理来自各种来源的大型数据集，需要先进的测试方法，这一趋势将继续上升。大数据测试涉及验证不同应用程序和系统上数据集的准确性、完整性和性能。它确保组织处理、存储和分析的数据是可靠、一致和无误的，这对于准确的业务洞察和决策至关重要。
大数据测试的复杂性在于其能够处理大量结构化和非结构化数据的能力。测试人员必须专注于数据质量、功能测试和性能验证，同时确保数据安全并遵守法规。随着人工智能和机器学习在测试中的兴起，大数据测试中的自动化将在有效管理这些挑战中发挥关键作用，帮助团队更快、更准确地处理大型数据集。
通过强调具体目标、战略意图和适应能力，我们#软件测试机构#可以将这些趋势无缝地整合到当前的软件测试方法中。在当今快速发展的领域，持续学习和开发对于保持竞争力至关重要。