高校类软件技术参数与环境配置
- 开发语言
- Python
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- IDEA
- 体系结构
- C/S
- 工作模式
- 现场
案例详细分析
锂电子电池材料性能基因特征的探究项目使用改良后的CGCNN算法精准预测了电极材料的性能R2>0.8,高通量筛选了104量级的电极材料,预测出了102的高性能电池材料并指导了并行式合成。
本次测试依据 GB/T 25000.51-2016《系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价第 51 部分:就绪可用软件产品(RUSP)的质量要求和测试细则》以及相关要求进行了验收测试,从算法的实现功能方面开展测试工作,通过严格的执行测试,包括首次测试和回归测试,出具了软件测试报告。