源代码测试

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AI生成代码已成主流，软件测试方法与验收标准面临三重变化

AI生成代码已进入量产阶段，约44%的生成任务会引入已知安全漏洞，模型平均安全通过率仅56%。软件测试对象正从人工代码转向机器生成、人复核的代码，测试方法、覆盖标准与验收依据随之调整。文章解析AI生成代码的缺陷特征、三项测试新要求，以及GB/T 25000.51在大模型应用测试中的适用边界。
第三方软件测试资讯_CMA/CNAS软件验收动态_标准解读 - 行业资讯
信创项目软件测评报告

目前央企单位在IT需求采购上也都偏向于实现信创的供应商，或者从《信创产品目录清单》中选择供应商进行邀标，凭《信创项目软件测评报告》进行投标。我们实验室针对供应商信创项目提出了软件测评解决方案，主要以软件测试内容和测试场景的形式体现。
软件测试解决方案_软件验收解决方案_政务/金融/信创行业测评方案 - 信创迁移适配